Spark: cosa è e a cosa serve
Spark Apache, elaborare i dati su grande scala
Apache Spark è un framework di elaborazione dei dati open source progettato per gestire applicazioni di analisi dei dati e di elaborazione in tempo reale.
Nato come progetto presso l’Università di Berkeley, è ora gestito dalla Apache Software Foundation.
Le sue caratteristiche principali sono:
- Velocità. Una delle sue più grandi forze, grazie all’elaborazione in memoria.
- Scalabilità. E’ noto per la sua capacità di scalare da un singolo nodo a migliaia di nodi, permettendo di gestire enormi quantità di dati.
- Versatilità. Supporta una vasta gamma di attività, come l’ETL (Extract, Transform, Load), l’analisi batch, l’elaborazione in streaming e l’apprendimento automatico.
- Linguaggi Supportati. Supporta vari linguaggi di programmazione, inclusi Java, Scala, Python e R.
A cosa serve
I principali ambiti di utilizzo di Spark sono:
- Elaborazione batch e in streaming. Spark è progettato per elaborare grandi set di dati, sia in modalità batch che in streaming, è ideale per situazioni in cui è necessario un processamento rapido e affidabile dei dati.
- Analisi dei dati. Con librerie come Spark SQL, è possibile eseguire query SQL sui dati, facilitando l’analisi e la generazione di report.
- Machine learning. MLlib è la libreria di questo framework dedicata al machine learning, completa di algoritmi di apprendimento automatico pre-implementati.
- Grafici. Grafi complessi possono essere elaborati ed analizzati in modo efficiente utilizzando GraphX, la componente dedicata all’elaborazione di grafici.
- Real-Time Analytics. Spark Streaming permette l’analisi in tempo reale, rendendo possibile lavorare con dati che vengono generati e raccolti in tempo reale.
Chi usa Spark
Le figure professionali dell’IT che tipicamente utilizzano questo framework sono:
- Data Engineer. Utilizza Spark per costruire pipeline di dati su larga scala.
- Data Scientist. Per modellazione predittiva e analisi di dati.
- Ricercatori. In campi come la bioinformatica e l’analisi delle reti sociali.