TensorFlow: cos’è e a cosa serve
Cosa è TensorFlow?
TensorFlow è un framework open source di machine learning utilizzato per sviluppare e addestrare modelli di intelligenza artificiale, specializzato in reti neurali, con applicazioni che vanno dall’analisi delle immagini alla comprensione del linguaggio naturale.
Utilizza un approccio basato su grafi per rappresentare operazioni matematiche e dati multidimensionali, noti come tensori, permettendo così una visualizzazione chiara e intuitiva del flusso di dati e operazioni.
È estremamente flessibile e scalabile, adatto sia per la ricerca accademica che per applicazioni pratiche in ambiti come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l’elaborazione del linguaggio naturale.
La sua natura open-source e il supporto da una vasta comunità lo rendono una risorsa essenziale e in continuo sviluppo nel campo dell’intelligenza artificiale.
CERCHI PERSONALE IT?
EgoValeo è un Head Hunter specializzato unicamente nel recruiting IT & Digital, contattaci ora.
A cosa serve TensorFlow?
TensofFlow serve principalmente a creare e addestrare reti neurali, che possono poi essere utilizzate per svolgere compiti come la classificazione di immagini, la comprensione e generazione del linguaggio naturale e il riconoscimento vocale.
TensorFlow trova ampie applicazioni nel mondo del business: dal potenziare i sistemi di suggerimento personalizzato, all’analisi predittiva per identificare tendenze di mercato e comportamenti dei consumatori.
È utilizzato anche per lo sviluppo di soluzioni di visione artificiale e per l’ottimizzazione di chatbot e sistemi di assistenza clienti automatizzati.
Nel mondo professionale, le competenze in TensorFlow sono essenziali per Data Scientists, Machine Learning Engineers e AI Researchers. Questi esperti lo utilizzano per l’analisi di dati, lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico e la ricerca in intelligenza artificiale. Anche gli sviluppatori software con focus su AI e machine learning spesso lo adottano per innovare nel settore IT e tecnologie digitali.
CERCHI NUOVE OPPORTUNITA’ PROFESSIONALI?
Inviaci il tuo CV per una valutazione.
Le particolarità di TensorFlow
TensorFlow si distingue tra le tecnologie disponibili nell’ambito del machine learning per una serie di caratteristiche uniche.
Offre API di alto livello come Keras, che semplificano la creazione di modelli complessi, rendendolo accessibile sia ai neofiti che agli esperti.
TensorFlow Lite apre la strada allo sviluppo di applicazioni leggere per dispositivi mobili e IoT, mentre TensorFlow.js consente l’integrazione di modelli di apprendimento automatico direttamente in applicazioni web.
Una delle sue innovazioni più significative è l’introduzione delle Tensor Processing Units (TPU), hardware specializzato che accelera notevolmente i workload di TensorFlow.
Infine TensorFlow dispone di una community molto attiva e mette a disposizione abbondante materiale formativo.
FAQ
TensorFlow è un framework open source di machine learning utilizzato per sviluppare e addestrare modelli di intelligenza artificiale, specializzato in reti neurali, con applicazioni che vanno dall’analisi delle immagini alla comprensione del linguaggio naturale.
Per installare TensorFlow, apri il terminale, assicurati di avere Python installato, poi esegui “pip install tensorflow“, attendi il completamento del download e dell’installazione delle dipendenze e sei pronto per iniziare a utilizzare TensorFlow. Il sito del progetto TensorFlow è questo.
Roberto Di Bartolomeo ha maturato una lunga esperienza professionale in ambito IT ed Organizzazione, rivestendo ruoli dirigenziali di CIO in grandi aziende nelle industries servizi HR, banking e pubblica amministrazione. Ingegnere elettronico, ha speso i primi anni della sua carriera in una società di consulenza internazionale ed ha conseguito un master alla Bocconi di Milano. E’ partner di EgoValeo e consulente per la Digital Transformation.